Felszín osztályozás LiDAR adatok alapján
A dolgozat célja a LiDAR (Light Detection and Ranging) alapú légi lézerszkenneléssel gyűjtött pontfelhők alapján történő felszín-borítottság vizsgáló algoritmusok tanulmányozása és elemezése, illetve egy megoldás implementálása. A felszín osztályozása a LiDAR pontfelhőkben rögzített magasságértékek, többszörös visszaverődések, intenzitásértékek és hullámalakok alapján történhet. Az általános felszínborítottság elemzés a föld/szikla felszín, az alacsony-, közepes és magas vegetáció, az épületek, utak és vízfelszín elkülönítéséből áll, de ismertek speciális algoritmusok páldául városi környezet részletesebb analízisére is.
A dolgozat részeként egy prototípus implementáció is készítendő C# nyelven, az AEGIS térinformatikai programcsomag részeként megvalósítva, amely alkalmas az általános felszínosztályok meghatározására egy LiDAR pontfelhő bemenet alapján.
Források:- Automatic 3D Extraction of Buildings, Vegetation and Roads from LIDAR Data
- Object-oriented land cover classification of lidar-derived surfaces
- Object-based land cover classification using airborne LiDAR
- Assessing the possibility of land-cover classification using lidar intensity data
- Urban land cover classification using airborne LiDAR data: A review